Национално издателство "Аз-буки"
Министерство на образованието и науката
Wikipedia
  • Вход
  • Регистрация
Вестник „Аз-буки”
Няма резултати
Вижте всички резултати
  • Начало
  • За вестника
  • Екип
  • Архив
    • Вестник “Аз-буки” онлайн издание
  • Контакт
  • Реклама
  • Абонамент
  • en_US
  • Начало
  • За вестника
  • Екип
  • Архив
    • Вестник “Аз-буки” онлайн издание
  • Контакт
  • Реклама
  • Абонамент
  • en_US
Няма резултати
Вижте всички резултати
Вестник „Аз-буки”
Няма резултати
Вижте всички резултати
Начало Uncategorized

Exploring the Nexus of Psychological Safety and Physical Health in the Workplace: A Machine Learning Augmented Study

„Аз-буки“ от „Аз-буки“
30-09-2024
в Uncategorized
A A

Satoshi Maeda
Chuo University (Japan)

https://doi.org/10.53656/phil2024-03-07

Abstract. This paper investigates the connection between psychological safety at work and physical health outcomes. Employing data from roughly a thousand respondents in Tokyo in 2021 and utilizing machine learning techniques along with traditional statistics, the study reveals that this popular concept in the field of business management and organization behavior, “psychological safety” at work, can enhance physical health of workers under certain conditions. The finding that its effect remains even when mental stress levels are controlled along with basic ascriptive variables, extends the conventional notion around “psychological safety.” The recently developed Causal Forest Double Machine Learning (Causal Forest DML) analysis was used to generate a decision tree, shedding light on the structure of causal inference and indicating the key role of “age” and “personal income” as determinants of the effect of psychological safety on physical health.
Keywords: Psychological safety, workplace stress, Tokyo, Causal Forest DML, machine learning, physical health

Влезте в системата, за да прочетете пълната статия Your Image Description

Свързани статии:

Default ThumbnailArtificial Intelligence in Cybersecurity: Rigorous Critical Review, Methodological Challenges and Future Research Directions Default ThumbnailОбразованието като ключов фактор за намаляване на бедността Default ThumbnailThe Risk Analysis of Chemical Tankers Passing Through the Turkish Straits between 2010 – 2022 Default ThumbnailA Joint Macro- and Microscopic Authentication Key for Pharmacognostic Analysis of Croci Sativi Stigma and Its Common Adulterants on the Bulgarian Market
Етикети: Causal Forest DMLmachine learningphysical healthPsychological safetyTokyoworkplace stress

Последвайте ни в социалните мрежи

СподелянеTweet
Предишна статия

Simulating Care and Empathy in Medicine – Can We Trust Artificial Agents

Следваща статия

A Theoretical Model for Social Transformation – Downshifting. Career Metamorphosis, Well-Being and Mental Heal

Следваща статия

A Theoretical Model for Social Transformation – Downshifting. Career Metamorphosis, Well-Being and Mental Heal

Училището в село Върбовка с ново спортно игрище и детски кът

Училището в село Върбовка с ново спортно игрище и детски кът

Engagement and Work-Life Balance in Organizational Context

Последни публикации

  • „Аз-буки“ с награди за изявени ученици по химия
  • Министър Красимир Вълчев откри разширението на ОУ „Митрополит Авксентий Велешки“ в Самоков
  • 13 отличници във випуск 2025 на Факултета по дентална медицина към МУ – София
  • Пенсиониране по време на болничен: право на обезщетение
  • Сто ученици от Бургас се включват в „Прочети ми приказка“
  • Три нови конкурса търсят таланти
  • Подкрепа за нови директори и учители
  • Първо градско състезание за педагози в София организира Българската асоциация „Спорт за учащи“
  • Зам.-министър Емилия Лазарова откри нов STEM център в Природо-математическата гимназия в Ботевград
  • Правителството отпусна 2 млн. лв. за възстановяване на сградата на Националната гимназия за приложни изкуства „Тревненска школа“
  • В Министерския съвет
  • Представиха концепция за нова специалност в университетите с фокус върху ранното детско развитие
  • Снимка на броя: „Актьорство за куклен театър“
  • Българският INSAIT създаде първия отворен и практичен украински модел, който разбира текст и изображения
  • Анкетата не може да бъде достъпена
  • Конкурсът „Изучаваме света с ГИС“ – още по-мащабен и с нови награди
  • Продължава програмата за подкрепа на обещаващи учени
  • Разработват и апробират 200 нови учебни програми
  • Народното събрание обявява конкурс за студенти
  • Как фирменият мениджмънт навлиза в AI ерата
  • Висшето военноморско училище откри новата учебна година с повече специалности и студенти
  • Филиалът на НАТФИЗ в Бургас откри новата учебна година

София 1113, бул. “Цариградско шосе” № 125, бл. 5

+0700 18466

izdatelstvo.mon@azbuki.bg
azbuki@mon.bg

Полезни линкове

  • Къде можете да намерите изданията?
  • Вход за абонати
  • Начало
  • Контакт
  • Абонамент
  • Проекти
  • Реклама

Вестник „Аз-буки”

  • Вестник “Аз-буки”
  • Абонамент
  • Архив

Научните списания

  • Стратегии на образователната и научната политика
  • Български език и литература
  • Педагогика
  • Математика и информатика
  • Обучение по природни науки и върхови технологии
  • Професионално образование
  • История
  • Чуждоезиково обучение
  • Философия

Бюлетин

  • Достъп до обществена информация
  • Условия за ползване
  • Профил на купувача

© 2012-2025 Национално издателство "Аз-буки"

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
bg_BG
en_US bg_BG
  • Вход
  • Sign Up
Няма резултати
Вижте всички резултати
  • Начало
  • За вестника
  • Екип
  • Архив
    • Вестник “Аз-буки” онлайн издание
  • Контакт
  • Реклама
  • Абонамент
  • en_US

© 2012-2025 Национално издателство "Аз-буки"