Национално издателство "Аз-буки"
Министерство на образованието и науката
Wikipedia
  • Вход
  • Регистрация
Вестник „Аз-буки”
Няма резултати
Вижте всички резултати
  • Начало
  • За вестника
  • Екип
  • Архив
    • Вестник “Аз-буки” онлайн издание
  • Контакт
  • Реклама
  • Абонамент
  • en_US
  • Начало
  • За вестника
  • Екип
  • Архив
    • Вестник “Аз-буки” онлайн издание
  • Контакт
  • Реклама
  • Абонамент
  • en_US
Няма резултати
Вижте всички резултати
Вестник „Аз-буки”
Няма резултати
Вижте всички резултати
Начало Uncategorized

Development of Oil Fields Using Science Artificial Intelligence and Machine Learning

Ivo Hristov от Ivo Hristov
26-12-2023
в Uncategorized
A A

Al-Obaidi S.H.1), Chang W.J.2), Hofmann M.1)
1) Department of Petroleum Engineering – Mining University (Russia)
2)Department of Petroleum Engineering – University of Xidian (China)

https://doi.org/10.53656/nat2023-3-4.01

Abstract. Since artificial intelligence has become increasingly prevalent in the oil industry, it is relevant to this study since it is being used for exploration, development, production, field design, and management planning to improve decision-making, reduce costs, and speed up production. For establishing relationships between complex non-linear datasets, machine learning has proved superior to regression methods in petroleum engineering when it comes to high-dimensional data prediction errors, processing power, and memory. In this article, machine learning is compared with conventional statistical models of oil and gas engineering for determining and predicting reservoir pressure values in the development of oil fields. The effectiveness and potential of machine learning to determine reservoir pressure values was analysed. Using non-parametric multivariate model that link well performance over time, a new method is proposed for predicting reservoir pressure using machine learning. According to the proposed method, the predicted reservoir pressure correlates well with values measured by hydrodynamic studies of wells based on the dynamics of indicators describing well performance. Machine learning method based on random forest algorithm tends to provide better prediction reliability for reservoir pressure than linear regression method (absolute deviation: 0.86; relative deviation: 6.8%).
Keywords: Machine learning; Oil fields; Reservoir pressure; Prediction; Non-parametric

Влезте в системата, за да прочетете пълната статия Your Image Description

Свързани статии:

Default ThumbnailРефлексивно-дативни конструкции с оптативно значение в българския език Default ThumbnailЗа необходимостта от психологизация на съвременния образователен процес Default ThumbnailНов прочит на идеята за художествено възпитание, отразена в списание „Училищна практика“ от 1906 година Default ThumbnailSustainable Professional Development Through Coaching: Benefits for Teachers and Learners

Последвайте ни в социалните мрежи

СподелянеTweet
Предишна статия

ГОДИШНО СЪДЪРЖАНИЕ НА НАУЧНО СПИСАНИЕ „ИСТОРИЯ“

Следваща статия

Agile Software Development Assisted Implementation of a Mentoring Solution in a Large Enterprise

Следваща статия

Agile Software Development Assisted Implementation of a Mentoring Solution in a Large Enterprise

Български народни противоприродни обичаи и суеверия

Апостериорен анализ на критериален тест за активизиране и диагностика на рефлексия в обучението по биология и здравно образование – VIII клас (раздел „Обмяна на веществата“)

Последни публикации

  • Министър Красимир Вълчев откри обновено студентско общежитие в Пловдив
  • Медицинският университет в Плевен въведе лаборатория по анатомия с добавена реалност
  • Нобел за квантова физика в макромащаб
  • Университетът по хранителни технологии в Пловдив ще си партнира със Световната организация по туризъм
  • Център с лаборатория за изследване на аутизма отвори врати в Софийския университет
  • Нова детска градина в Асеновград с финансиране от МОН
  • Разработка на INSAIT е сред водещите статии на топ форум за компютърно зрение и изкуствен интелект
  • 12 отличени с наградите „Джон Атанасов“
  • Министър Красимир Вълчев: За да расте икономиката, ще са ни нужни повече дигитални създатели
  • Разгадани тайни на имунната система донесоха Нобел за медицина на трима учени
  • Таня Михайлова поздрави учителите в Тетевен
  • „Аз-буки“ с премиера на детска книга
  • Първа среща на българските неделни училища в Австрия
  • Малена Замфирова е номер едно в Европа сред младите спортисти
  • РУО – София-област, приветства 72 млади учители
  • Николай Дойчинов, член на журито на Националния фотоконкурс „В моето училище е най-хубаво“: Хубавата снимка идва от емоцията, която снимащият е преживял
  • Училищният психолог подкрепя всички ученици
  • Проф. Томас Цурбухен, бивш научен директор на НАСА: Технологиите могат да помогнат за адаптиране към промените на Земята
  • Когато историята е страст
  • В очакване на Нобеловите награди за 2025 г.
  • Милена и Паола, които ще учат децата да станат мислещи хора
  • 90% от шестокласниците се явиха на национално онлайн изследване по математика

София 1113, бул. “Цариградско шосе” № 125, бл. 5

+0700 18466

izdatelstvo.mon@azbuki.bg
azbuki@mon.bg

Полезни линкове

  • Къде можете да намерите изданията?
  • Вход за абонати
  • Начало
  • Контакт
  • Абонамент
  • Проекти
  • Реклама

Вестник „Аз-буки”

  • Вестник “Аз-буки”
  • Абонамент
  • Архив

Научните списания

  • Стратегии на образователната и научната политика
  • Български език и литература
  • Педагогика
  • Математика и информатика
  • Обучение по природни науки и върхови технологии
  • Професионално образование
  • История
  • Чуждоезиково обучение
  • Философия

Бюлетин

  • Достъп до обществена информация
  • Условия за ползване
  • Профил на купувача

© 2012-2025 Национално издателство "Аз-буки"

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
bg_BG
en_US bg_BG
  • Вход
  • Sign Up
Няма резултати
Вижте всички резултати
  • Начало
  • За вестника
  • Екип
  • Архив
    • Вестник “Аз-буки” онлайн издание
  • Контакт
  • Реклама
  • Абонамент
  • en_US

© 2012-2025 Национално издателство "Аз-буки"